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공부

대칭인 분포, 왼쪽 오른쪽으로 꼬리가 긴 평균과 중위수를 비교하면? 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 양적 자료의 대푯값의 산정에 대해 알아보면서, 평균, 절사평균, 중위수, 최빈값을 알아보았습니다! 그때 평균은 특이값의 영향을 많이 받는다는 단점이 있고, 그런경우(특이값이 존재하거나 자료의 분포가 특이한 경우) 중위수가 평균보다 합리적인 대푯값이 될 수 있다고 말씀드렸습니다! 그렇다면 중위수와 평균은 자료의 분포에 따라 어떤 차이를 갖게 되는지 궁금하실 수 있어 이번 포스팅을 준비해보았습니다~ 양적 자료의 대푯값(평균, 절사평균, 중위수, 최빈값)에 대해 궁금하신 내용이 있다면 아래의 글을 보고 오시는 것을 추천드립니다! 자세하게 설명해 놓았습니다~ 2021.04.10 - [교육/통계학] - 대푯값_ 평균, 중위수, 최빈값, 절사평균은 무엇이며 장단점, 예시는.. 더보기
대푯값_ 평균, 중위수, 최빈값, 절사평균은 무엇이며 장단점, 예시는 무엇인가요? 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 범주형 자료의 요약 방법으로, 도수분포표와 막대그래프, 파이 차트에 대해 배워보았는데요! 이번에는 양적 자료의 요약 방법에 대해 배워보겠습니다! 본격적으로 양적 자료의 요약방법 들어가기 전에, 범주형 자료의 요약 방법이 궁금하신 분은 다음 링크 타고 들어가시면 도움이 되실 거예요! 2021.04.10 - [교육/통계학] - 자료의 요약_ 도수분포표, 막대그래프, 파이 차트 어떻게 쉽게 그리나요? 자료의 요약_ 도수분포표, 막대 그래프, 파이차트 어떻게 쉽게 그리나요? 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 자료의 종류에 대해서 알아보았어요! 그래서 범주형 자료, 양적 자료를 큰 틀로 범주형 자료 내에서는 다시 명목형 변수, 순서형 변수를, 양적 자료 luce.. 더보기
자료의 요약_ 도수분포표, 막대 그래프, 파이차트 어떻게 쉽게 그리나요? 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 자료의 종류에 대해서 알아보았어요! 그래서 범주형 자료, 양적 자료를 큰 틀로 범주형 자료 내에서는 다시 명목형 변수, 순서형 변수를, 양적 자료 안에서는 연속형 자료와 이산형 자료나, 구간형 자료나 비율형 자료로 나누었습니다! 이 내용에 대해서 더 궁금하신 분은 다음 링크 타고 들어가시면 도움이 많이 되실꺼에요! 2021.04.09 - [교육/통계학] - 통계_범주형 자료, 양적 자료, 명목형 , 순서형, 연속형, 이산형, 구간형, 비율형 자료 통계_범주형 자료, 양적 자료, 명목형 , 순서형, 연속형, 이산형, 구간형, 비율형 자료 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 이번 시간에는 통계의 원자재라고 볼 수 있는 '자료'에 대해서 알아봅시다! 첫 포스팅에서 자료는 관찰이.. 더보기
통계_범주형 자료, 양적 자료, 명목형 , 순서형, 연속형, 이산형, 구간형, 비율형 자료 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 이번 시간에는 통계의 원자재라고 볼 수 있는 '자료'에 대해서 알아봅시다! 첫 포스팅에서 자료는 관찰이나 실험 등을 통해 구할 수 있고, 그렇게 얻어진 원시자료는 양적 축소를 통하여 자료의 특성이 의미 있게 표현됨으로써 필요한 정보를 제공할 수 있어야 합니다. 특히 자료의 양이 클 때에는 자료를 요약하지 않고 그 특성을 파악하는 것은 매우 어려운 일이라고 볼 수 있죠. 이러한 문제에 사용되는 방법으로는 '수치'를 사용하거나 '그래프'를 사용해서 자료를 가공하는 통계적 방법을 고려해 볼 수 있습니다~ 1. 자료의 종류 : 자료의 종류에 따라 활용할 때, 정리하고 요약하는 방법이 다르게 사용될 수 있습니다! 따라서 자료를 정리하기에 앞서 우리가 가진 자료의 종류의 명확한 구분이 필요.. 더보기
통계학-표본 추출법- 계통표본추출, 단순랜덤표본 추출, 층화 표본 추출, 군집표본 추출 안녕하세요~눈꽃입니다! 지난 포스팅까지 해서 통계학에서 자주 활용되는 표본 추출법 중 단순 랜덤 표본추출법, 층화 표본추출법, 군집표본 추출법까지 배워보았습니다! 이번 포스팅에는 표본추출법 내용에서 다룰 마지막 내용에 해당합니다! 이번에 배워볼 표본추출법은 계통표본 추출법인데요, 이전 포스팅에서 다뤘던 단순 랜덤 표본추출법, 층화 표본추출법, 군집표본 추출법에 대해서 알고 싶으신 분은 아래 첨부해드린 글이 도움이 될거에요! ㅣ단순 랜덤 표본 추출법ㅣ 2021.04.01 - [교육/통계학] - 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서.. 더보기
통계-표본 추출 방법(층화 표본 추출법, 군집표본추출) 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 이번 포스팅에서는 통계학에서 사용되는 표본 추출 방법 중 층화 표본 추출법에 대해 알아보겠습니다! (다른 표본 추출법인 단순 랜덤 표본 추출법에 대해 알아보고 싶으시면 다음 링크 타고 들어가시면 도움이 되실 거예요!) 1. 층화 표본추출 : 대학생의 인식조사를 할 때 단순 랜덤표본을 사용하는 경우 우연히 1,2학년 학생이 대거 뽑히고 3,4학년 학생은 거의 뽑히지 않는다면 저학년 학생들의 의견이 너무 많이 반영될 수 있다는 우려가 있을 수 있습니다! 이런 경우 1, 2, 3, 4학년을 나누어서 각 학년 안에서 주어진 크기의 단순랜덤 표본을 추출하는 층화 표본추출(stratified sampling)을 이용할 수 있습니다! 다시 정리해보면, 층화 추출은 모집단을 몇 개의 '층'으로.. 더보기
통계_ 워너의 랜덤화 방법(Warner's Randomized Response Model) 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 저번 포스팅에서는 표본 추출법 중 가장 유명한 방법인 단순랜덤 표본에 대해서 다뤄보았는데요, 이번 포스팅에서는 저번 포스팅에서 예고했던 대로, 워너의 랜덤화 방법에 대해서 다뤄보려고 합니다!! (단순랜덤 표본에 대해서 더 자세히 알고 싶으신 분은 다음 링크로 들어가면 자세히 정리해두었습니다~!) 2021.04.01 - [교육/통계학] - 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서 통계학의 기본이라고 볼 수 있는 자료수집에 필요한 기본 개념이나 통계 용어를 정리해 보았는데요, 지난 시간에 예고한 것처럼 이번에는.. 더보기
자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서 통계학의 기본이라고 볼 수 있는 자료수집에 필요한 기본 개념이나 통계 용어를 정리해 보았는데요, 지난 시간에 예고한 것처럼 이번에는 자료를 수집하는 데에 어떤 표본추출방법이 있는지, 어떻게 하면 올바른 자료를 얻을 수 있는지에 대해 다루어보겠습니다! (혹시 지난 포스팅에서 다뤘던 통계학의 기본이라고 볼 수 있는 자료수집에 필요한 기본 개념이나 통계 용어가 궁금하신 분들은 다음 링크를 클릭하고 들어가서 보고 오시는 것을 추천드립니다~! ) 2021.03.28 - [교육/통계학] - 통계학-자료 수집 방법: 설명변수, 반응변수, 전수조사(센서스), 모수' 통계학-자료 수집 방법: 설명변수, 반응변수, 전수조사(센서스), 모수 안녕하세요~ 눈꽃입니다!! 오늘 통계학에 .. 더보기

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