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표본

통계학-표본 추출법- 계통표본추출, 단순랜덤표본 추출, 층화 표본 추출, 군집표본 추출 안녕하세요~눈꽃입니다! 지난 포스팅까지 해서 통계학에서 자주 활용되는 표본 추출법 중 단순 랜덤 표본추출법, 층화 표본추출법, 군집표본 추출법까지 배워보았습니다! 이번 포스팅에는 표본추출법 내용에서 다룰 마지막 내용에 해당합니다! 이번에 배워볼 표본추출법은 계통표본 추출법인데요, 이전 포스팅에서 다뤘던 단순 랜덤 표본추출법, 층화 표본추출법, 군집표본 추출법에 대해서 알고 싶으신 분은 아래 첨부해드린 글이 도움이 될거에요! ㅣ단순 랜덤 표본 추출법ㅣ 2021.04.01 - [교육/통계학] - 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서.. 더보기
통계-표본 추출 방법(층화 표본 추출법, 군집표본추출) 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 이번 포스팅에서는 통계학에서 사용되는 표본 추출 방법 중 층화 표본 추출법에 대해 알아보겠습니다! (다른 표본 추출법인 단순 랜덤 표본 추출법에 대해 알아보고 싶으시면 다음 링크 타고 들어가시면 도움이 되실 거예요!) 1. 층화 표본추출 : 대학생의 인식조사를 할 때 단순 랜덤표본을 사용하는 경우 우연히 1,2학년 학생이 대거 뽑히고 3,4학년 학생은 거의 뽑히지 않는다면 저학년 학생들의 의견이 너무 많이 반영될 수 있다는 우려가 있을 수 있습니다! 이런 경우 1, 2, 3, 4학년을 나누어서 각 학년 안에서 주어진 크기의 단순랜덤 표본을 추출하는 층화 표본추출(stratified sampling)을 이용할 수 있습니다! 다시 정리해보면, 층화 추출은 모집단을 몇 개의 '층'으로.. 더보기
통계_ 워너의 랜덤화 방법(Warner's Randomized Response Model) 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 저번 포스팅에서는 표본 추출법 중 가장 유명한 방법인 단순랜덤 표본에 대해서 다뤄보았는데요, 이번 포스팅에서는 저번 포스팅에서 예고했던 대로, 워너의 랜덤화 방법에 대해서 다뤄보려고 합니다!! (단순랜덤 표본에 대해서 더 자세히 알고 싶으신 분은 다음 링크로 들어가면 자세히 정리해두었습니다~!) 2021.04.01 - [교육/통계학] - 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서 통계학의 기본이라고 볼 수 있는 자료수집에 필요한 기본 개념이나 통계 용어를 정리해 보았는데요, 지난 시간에 예고한 것처럼 이번에는.. 더보기
자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서 통계학의 기본이라고 볼 수 있는 자료수집에 필요한 기본 개념이나 통계 용어를 정리해 보았는데요, 지난 시간에 예고한 것처럼 이번에는 자료를 수집하는 데에 어떤 표본추출방법이 있는지, 어떻게 하면 올바른 자료를 얻을 수 있는지에 대해 다루어보겠습니다! (혹시 지난 포스팅에서 다뤘던 통계학의 기본이라고 볼 수 있는 자료수집에 필요한 기본 개념이나 통계 용어가 궁금하신 분들은 다음 링크를 클릭하고 들어가서 보고 오시는 것을 추천드립니다~! ) 2021.03.28 - [교육/통계학] - 통계학-자료 수집 방법: 설명변수, 반응변수, 전수조사(센서스), 모수' 통계학-자료 수집 방법: 설명변수, 반응변수, 전수조사(센서스), 모수 안녕하세요~ 눈꽃입니다!! 오늘 통계학에 .. 더보기
통계학-자료 수집 방법: 설명변수, 반응변수, 전수조사(센서스), 모수 안녕하세요~ 눈꽃입니다!! 오늘 통계학에 대해 다뤄볼 내용은 바로 자료의 수집 방법입니다! 통계의 기본이자 전부라고 할 만큼 자료를 수집하는 것은 통계에서 중요한 부분입니다! 어떤 자료가 나왔느냐에 따라서 통계의 결과가 천차만별이 될 수 있기 때문입니다! 그럼 자료를 수집하는 방법에 대해 자세히 알아봅시다! 1. 자료를 수집하는 방법 자료를 수집하는 방법은 크게 관측(observation)과 실험(experiment)으로 나누어 볼 수 있습니다. 위와 같은 방법으로 수집한 자료는 설명변수나 반응 변수로 나뉘어 통계처리를 하게 됩니다! 그럼 설명 변수나, 반응 변수는 무엇일까요? 1.설명 변수(explanatory variable): 실험이나 관측 연구의 결과에 영향을 줄 수 있는 변수를 의미합니다. 독립.. 더보기