대칭인 분포, 왼쪽 오른쪽으로 꼬리가 긴 평균과 중위수를 비교하면?
안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 양적 자료의 대푯값의 산정에 대해 알아보면서, 평균, 절사평균, 중위수, 최빈값을 알아보았습니다! 그때 평균은 특이값의 영향을 많이 받는다는 단점이 있고, 그런경우(특이값이 존재하거나 자료의 분포가 특이한 경우) 중위수가 평균보다 합리적인 대푯값이 될 수 있다고 말씀드렸습니다! 그렇다면 중위수와 평균은 자료의 분포에 따라 어떤 차이를 갖게 되는지 궁금하실 수 있어 이번 포스팅을 준비해보았습니다~ 양적 자료의 대푯값(평균, 절사평균, 중위수, 최빈값)에 대해 궁금하신 내용이 있다면 아래의 글을 보고 오시는 것을 추천드립니다! 자세하게 설명해 놓았습니다~ 2021.04.10 - [교육/통계학] - 대푯값_ 평균, 중위수, 최빈값, 절사평균은 무엇이며 장단점, 예시는..
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대푯값_ 평균, 중위수, 최빈값, 절사평균은 무엇이며 장단점, 예시는 무엇인가요?
안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 범주형 자료의 요약 방법으로, 도수분포표와 막대그래프, 파이 차트에 대해 배워보았는데요! 이번에는 양적 자료의 요약 방법에 대해 배워보겠습니다! 본격적으로 양적 자료의 요약방법 들어가기 전에, 범주형 자료의 요약 방법이 궁금하신 분은 다음 링크 타고 들어가시면 도움이 되실 거예요! 2021.04.10 - [교육/통계학] - 자료의 요약_ 도수분포표, 막대그래프, 파이 차트 어떻게 쉽게 그리나요? 자료의 요약_ 도수분포표, 막대 그래프, 파이차트 어떻게 쉽게 그리나요? 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 자료의 종류에 대해서 알아보았어요! 그래서 범주형 자료, 양적 자료를 큰 틀로 범주형 자료 내에서는 다시 명목형 변수, 순서형 변수를, 양적 자료 luce..
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자료의 요약_ 도수분포표, 막대 그래프, 파이차트 어떻게 쉽게 그리나요?
안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서는 자료의 종류에 대해서 알아보았어요! 그래서 범주형 자료, 양적 자료를 큰 틀로 범주형 자료 내에서는 다시 명목형 변수, 순서형 변수를, 양적 자료 안에서는 연속형 자료와 이산형 자료나, 구간형 자료나 비율형 자료로 나누었습니다! 이 내용에 대해서 더 궁금하신 분은 다음 링크 타고 들어가시면 도움이 많이 되실꺼에요! 2021.04.09 - [교육/통계학] - 통계_범주형 자료, 양적 자료, 명목형 , 순서형, 연속형, 이산형, 구간형, 비율형 자료 통계_범주형 자료, 양적 자료, 명목형 , 순서형, 연속형, 이산형, 구간형, 비율형 자료 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 이번 시간에는 통계의 원자재라고 볼 수 있는 '자료'에 대해서 알아봅시다! 첫 포스팅에서 자료는 관찰이..
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통계학-표본 추출법- 계통표본추출, 단순랜덤표본 추출, 층화 표본 추출, 군집표본 추출
안녕하세요~눈꽃입니다! 지난 포스팅까지 해서 통계학에서 자주 활용되는 표본 추출법 중 단순 랜덤 표본추출법, 층화 표본추출법, 군집표본 추출법까지 배워보았습니다! 이번 포스팅에는 표본추출법 내용에서 다룰 마지막 내용에 해당합니다! 이번에 배워볼 표본추출법은 계통표본 추출법인데요, 이전 포스팅에서 다뤘던 단순 랜덤 표본추출법, 층화 표본추출법, 군집표본 추출법에 대해서 알고 싶으신 분은 아래 첨부해드린 글이 도움이 될거에요! ㅣ단순 랜덤 표본 추출법ㅣ 2021.04.01 - [교육/통계학] - 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 자료 수집 방법- 단순 랜덤 표본, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출 안녕하세요! 눈꽃입니다~ 지난 포스팅에서..
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